Beranda / Berita / Berita Detail

IMPLEMENTASI UNGGULAN PRODI D IV KEPERAWATAN DALAM KEPERAWATAN PASCA BENCANA TANAH LONGSOR DI DESA SONGAN KINTAMANI, BALI


Kamis, 23 Maret 2017 08:03 am
Bagikan berita ini   
  


IMPLEMENTASI UNGGULAN  PRODI D IV KEPERAWATAN
DALAM KEPERAWATAN PASCA BENCANA TANAH LONGSOR
DI DESA SONGAN KINTAMANI, BALI

 

Program studi D IV Keperawatan yang unggulannya adalah Keperawatan Bencana  selalu siap  untuk mengaplikasikan unggulan tersebut. Setelah melaksanakan tanggap darurat bencana selama tiga hari yaitu tanggal 13, 14 dan 15 Pebruari 2017. Maka dilanjutkan dengan melaksanakan pelayanan Keperawatan Pasca Bencana. Sesuai dengan hasil koordinasi antara Ka.Prodi D IV Keperawatan, Kepala Pusdalop BPBD Provinsi Bali dan Korlap penanggulangan Bencana Songan disepakati bahwa Tim ESR Prodi D IV Keperawatan Poltekkes Denpasar melakukan pelayanan keperawatan pasca bencana setiap hari jumat selama 4 minggu. Kegiatan tersebut dimulai hari Jumat tanggal 3 Maret 2017 sampai tanggal 24 Maret 2017. TIM ESR terdiri dari 18 orang mahasiswa Prodi D IV Keperawatan yang didampingi oleh Dosen dalam melaksanakan pelayanan keperawatan tersebut. Kegiatan tersebut dilaksanakan di pengungsian wantilan Yeh Panes, Desa Songan, Kintamani. Pelayanan keperawatan yang diberikan yaitu terapi bermain pada anak-anak, memberikan trauma healing dan melayani mengenai cek kesehatan serta keperawatan komplementer.

songan1
songan 2 songan 3

TAUTAN TERKAIT

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")