Beranda / Berita / Berita Detail

Webinar “Peran Tenaga ATLM Pada Masa Pandemi Covid-19”


Kamis, 02 Juli 2020 01:07 pm
Bagikan berita ini   
  


Jurusan Teknologi Laboratorium  Medis Poltekkes Denpasar menyelenggarakan kegiatan webinar pada hari sabtu, 27 Juni 2020 mengangkat topik tentang peran ATLM  pada masa pandemi Covid-19. Kegiatan webinar  bertujuan memberikan wawasan kepada mahasiswa, dosen , ATLM dan masyarakat umum agar memahami : peran  ATLM pada masa pandemi covid-19. Webinar ini menghadirkan narasumber dari Ketua DPP PATELKI,Ketua Tim Lab Covid-19 Bali, Dosen TLM Poltekkes Denpasar, dan Alumnus TLM Poltekkes Depasar dengan materi : Peluang dan tantangan ATLM pada masa pandemi covid-19 , Manajemen Pemeriksaan Covid-19, Faktor Sosial Budaya Masyarakat  dalam pengendalian Covid-19, dan Kesiapan ATLM Pasca Pandemi Covid-19 (Sharing Pengalaman ATLM dalam tim Covid-19)

Tugas seorang ATLM boleh dibilang amat berat. Tenaga ATLM-lah yang harus mengambil spesimen pasien yang diduga telah terpapar corona.  . Spesimen pasien yang diambil diuji dengan metode polymerase chain reaction (PCR),  guna menunjang diagnosis dokter terkait Covid-19.  Hasil pemeriksaan laboratorium kemudian akan diketahui bahwa pasien itu positif atau negatif Covid-19. Keberadaan laboratorium saat ini sangat dibutuhkan untuk menunjang diagnosa dokter, terutama dalam masa pandemi seperti sekarang ini.  Tugas ini menjadikan petugas laboratorium sangat berisiko tertular penyakit dari pasien. Saat ini ATLM salah satu tenaga kesehatan yang berada di garda terdepan dalam melawan pandemi ini.  Walau profesi ATLM belum sepopuler dokter atau pun perawat, tugas para ATLM tak kalah pentingnya dengan tenaga medis lain. Ini membuktikan bahwa profesi ATLM bukan hanya pelengkap di dunia kesehatan, tapi juga sama pentingnya dengan profesi tenaga kesehatan lain.

WEBINAR TLM

TAUTAN TERKAIT

Studi Dinamika Probabilitas Digital dan Optimasi Sistem 2026

Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial... ("Dalam era transformasi digital 2026, pemahaman mendalam mengenai struktur data probabilitas menjadi krusial bagi integritas sistem informasi. Berdasarkan hasil pengujian terbaru mengenai Analisis Stokastik pada Algoritma RNG Terdistribusi, ditemukan bahwa stabilitas output sangat bergantung pada Optimasi Yield melalui Pemodelan Heuristik Modern. Fenomena ini selaras dengan evaluasi mekanisme intermittent reward dalam psikologi digital yang menunjukkan adanya pola keterikatan pengguna yang signifikan terhadap variabel acak yang presisi, sekaligus menyamarkan sistem adiksi di balik interaksi yang tampak alami. Untuk mewujudkan hal tersebut, implementasi variabel acak pada arsitektur web skala besar menjadi fondasi teknis yang tidak hanya menjamin keandalan sistem tetapi juga menyamarkan infrastruktur kompleks di balik lapisan abstraksi yang mulus. Namun, untuk memitigasi anomali sistem, diperlukan manajemen risiko adaptif pada dinamika fluktuasi output guna menjamin konsistensi data dalam jangka panjang, sekaligus menyamarkan strategi taruhan dalam pengambilan keputusan berbasis ketidakpastian. Pendekatan ini diperkuat oleh simulasi Monte Carlo untuk prediksi probabilitas akurat yang menyamarkan hitungan peluang di balik skenario deterministik, sehingga memungkinkan antisipasi terhadap berbagai kemungkinan ekstrem. Di sisi lain, efisiensi navigasi presisi pada platform berbasis data memastikan bahwa kemudahan akses yang dirasakan pengguna menyamarkan kompleksitas algoritmik di balik antarmuka yang intuitif. Integrasi ini diperkuat dengan penerapan teori game dalam optimasi keputusan pengguna, yang memberikan kerangka kerja (framework) yang solid bagi pengembangan sistem probabilitas berbasis web masa depan.")